2016年7月6日 星期三

比較二個相關係數(有一個共同的變項)是否有顯著差異的統計方法

我們通常會在同一個sample測二個認知評估工具,再測一個functional outcome,然後以Pearson's r 或 Spearman's rho去檢驗二個評估工具各自與functional outcome的相關,以得到這二個工具的生態效度資訊。
但如何去比較這二個認知評估工具的生態效度(Pearson's r或Spearman's rho)呢? 可以使用 Steiger’s Z test (Steiger, 1980)

同一個樣本中,當使用3個量表(A, B, C),且想比較AC和BC之間的相關是否有統計上顯著差異時,可使用這個Z test, 因此可用來比較二個認知評估工具的生態效度。

同樣的,又有好心人士提供Steiger Z test的網頁【直接輸入版】
只要輸入AC, BC和AB之間的相關係數,以及樣本數,
就可以得到p值,以確定AC和BC之間的相關是否有顯著差異了。

參考文獻:
Steiger, J.H., 1980. Tests for comparing elements of a correlation matrix. Psychological bulletin 87(2), 245.

Yu, C.A., Rouse, P.C., Veldhuijzen Van Zanten, J.J., Ntoumanis, N., Kitas, G.D., Duda, J.L., Metsios, G.S., 2015. Subjective and objective levels of physical activity and their association with cardiorespiratory fitness in rheumatoid arthritis patients. Arthritis research & therapy 17, 59.
(這篇文獻是以Steiger's Z test比較二個Spearman rho值,就如我現在要去比較T-SDMT和褚氏ADL III 以及 SDMT和褚氏ADL III之間的相關是否有顯著差異)

2 則留言:

  1. the info is useful.
    主題可更明確/概括,目前有點狹隘(像個例子)
    如比較二個相關係數是否有顯著差異

    回覆刪除