FAI DIF分析方法與結果(重點紀錄) (20170120 renew)

方法: 
1. 使用ConQuest 2.0軟體分析
2. 以multidimensional PCM分析病患在FAI上每個項目反應

3. 除了確定FAI項目是否符合multidimensional PCM的假設，同時確認有那
    些項目有性別和患側的DIF
4. Item fitting criteria: infit/outfit MNSQ=0.6~1.4
    DIF criteria: difference of logits>0.5 and statistically significant

N=424; M (n=244) 57.5% vs. F (n=180) 42.5%; 
N=388; Left hemi (n=205) 48.3% vs. Right hemi (n=169) 39.9% vs. Bil hemi (n=14) 3.3%

【註】需要重新分析，先確定model fitting，再分析DIF。目前在2-factor model下刪了3題(洗衣服、從事自己的嗜好或興趣、工作)
Domain 1: reliability=0.80
Domain 2: reliability=0.81
有disordering的項目有6個：整理家務、社交活動、開車或搭公車外出、外出旅遊、照顧花木、讀書