Item Response Theory vs. Rasch Measurement Theory

Hobart, J., et al., Puttingthe Alzheimer's cognitive test to the test II: Rasch Measurement Theory. Alzheimers Dement, 2013. 9(1 Suppl):p. S10-20.

其中有提到Item Response Theory (IRT)和Rasch measurement Theory (RMT)的區別：

* IRT=statistical modeling psychometric paradigm

因為IRT分析是要找到一個最能夠解釋資料的數學模式，所以，當1參數模式無法充分解釋資料時，就擴充成2參數、3參數...這導致不同試題的ICC會交叉，試題難度無法定義。

* RMT=experimental psychometric paradigm

因為RMT分析是去檢視資料符合Rasch模式的程度，而符合Rasch模式才能成為有意義的測量。這樣的測量須符合幾個要點，如：測量客觀性(測驗獨立、樣本獨立)、等距分數等，該理論的ICC不交叉，試題難度得以定義。

Hobart這篇論文提及他們使用RMT分析ADAS-Cog (阿茲海默症認知評估工具)，是因為他們把ADAS-Cog當成一個檢驗治療成效的outcome measure，所以，ADAS-Cog的分數需要有意義(Rasch score幾分代表會做甚麼項目，認知能力屬於低，中或高)。對他們而言，interval scale才能真正比較出治療前和治療後到底有沒有進步。

Hobart在以Rasch方法檢視BI和FIM individual-level responsiveness那篇論文中也一直鼓吹Rasch分析的優點，也提倡要使用Rasch分析將ordinal scale轉為interval scale。