1. 博論方向:
http://bcatinstroke.blogspot.tw/2013/11/stage.html
(1) 如何將連續分數以有意義的stage分數呈現? 目前想到的有下列二點:
a. 藉由一個比較常用的架構做staging的參考,如:還是使用Brunnstrom stages,把個案的Brunnstrom stages和想要做staging的動作評量分數結合在一起(link outcomes)。
老師comments:Brunnstrom stages的恢復順序不一定正確,且目前沒有動作評量+Brunnstrom stages的資料
b. 同時結合MDC的概念:就每位個案目前能力分數所得之SE估算MDC,除了顯示個案目前屬於哪個stage,也顯示個案是否真正進步。
(2) 比較二種staging方法:cluster analysis vs. bookmark method (staging前項目皆做過Rasch分析)
PS1. cluster analysis is statistical driven, whereas bookmark method is driven by experts.
PS2. bookmark method目前應用於復健界的方式還是以作者群自己決定cut-off scores為主,主要是multiple judges from the field experts實在是太難了!
老師comments:用一個評估工具的評估資料比較二種methods只能算一種特例下的結果,不能類推。
*可能可以運用的資料:STREAM (UE, LE, Mobility)
*STREAM進行以上研究的臨床價值:方便建立3種動作相關outcomes的訓練目標,及同時呈現訓練後3種動作相關outcomes的進步情形,以推測其互相影響程度。
老師comments:STREAM較少人知道,若要臨床人員幫忙訂cut-off scores,要一段時間讓他們熟悉項目及評分。
老師建議:再尋找其它主題,這學期末或寒假時確定。
2. ADL CAT論文協助部分:
(1) 已完成mean test length/reliability的分析。已補充reliability的paired t test分析/資料分析。
(2) 11/26將完成IRT-based MDC相關敘述撰寫(討論之一個段落)。已完成。
blog 的內容,可補強或修改,其價值會提升。
回覆刪除寫作的能力亦隨著提升!